深入探究机器学习:从数据预处理到模型训练全过程解析
机器学习是近年来兴起的一门热门技术,它可以让计算机自动学习并改进算法,从而达到更好的预测和决策能力。在机器学习的全过程中,数据预处理和模型训练是两个非常重要的环节。本文将从数据预处理到模型训练全过程进行详细解析,帮助读者深入探究机器学习的奥秘。 一、数据预处理 数据预处理是机器学习的第一步,它的目的是将原始数据转换为可用于训练模型的数据。数据预处理包括数据清洗、数据集划分、特征选择和特征缩放等步骤。 1. 数据清洗 数据清洗是数据预处理的第一步,它的目的是从原始数据中去除无用的数据和异常值,保